Objectif de formation et parcours possible
Il s’agit de former des cadres supérieurs avec de solides compétences en mathématiques, maîtrisant les outils de modélisation mathématique et numérique.
La formation les prépare à travailler dans un laboratoire de recherche ou en entreprise, à poursuivre leurs études en thèse de doctorat de mathématiques, pour aller vers des emplois d’enseignant chercheur ou ingénieur de recherche dans l’industrie ou en entreprise. Il s’agira en particulier de :
- Identifier les problèmes mathématiques issus du monde des applications concrètes.
- Utiliser des connaissances et des compétences acquises par le biais de formulations mathématiques adaptées, de techniques de résolution et de traitement numérique/informatique.
- Savoir communiquer et diffuser les sciences mathématiques.
- Favoriser la poursuite d’études en thèse de doctorat, ou l’accès direct au marché du travail à un niveau de haute responsabilité.
Descriptif des objectifs du parcours MASC :
Ce parcours, propose une spécialité autonome, originale et complémentaire aux autres masters de mathématiques appliquées de la COMUE. Il est donc possible, par le biais de la mutualisation, de partager une partie de la formation avec les parcours normands de la même mention.
Il est centré sur l’étude mathématique des Systèmes Complexes (en sciences du vivant ou en logistique), et est porté par le laboratoire de Mathématiques Appliquées de l’université du Havre-Normandie (le LMAH).
Il peut conduire à une formation « math-info », puisque il a été pensé en collaboration avec le département et laboratoire d’informatique (LITIS), il permet donc des passerelles avec cette filière, et se présente sous la forme d’options partagées (majeur/mineur) avec la discipline informatique.
En effet, un des axes stratégiques des deux fédérations CNRS, FNM et NORMASTIC, vise « les systèmes complexes ». Il est aussi en cohérence avec la thématique mise en avant pour le dossier de reconnaissance du laboratoire de mathématiques local (LMAH).
Competences et aptitudes
- Initiation aux outils mathématiques, à la modélisation (modèles continus, discrets, déterministes, stochastiques) et applicables à l’analyse de problèmes concrets issus des systèmes complexes (en Sciences de la vie -neuroscience, écosystèmes et évolution, dynamique des populations et épidémiologie – d’un côté, ou à la logistique/finance de l’autre).
- Maîtriser les bases mathématiques pour modéliser et analyser des systèmes complexes.
- Posséder et comprendre des connaissances qui amplifient et renforcent celles de la Licence, ce qui fournit une base ou une opportunité pour l’originalité dans l’élaboration ou l’application d’idées, souvent dans un contexte de recherche ou de travail d’ingénierie en entreprise.
- Appliquer les connaissances et la capacité de résoudre des problèmes dans des environnements nouveaux.
- Etre en mesure d’intégrer des connaissances et gérer leur complexité, de porter des jugements sur la base d’informations issus du contexte.
- Communiquer les conclusions et les connaissances à un public qualifié et non qualifié d’une manière claire et sans ambiguïté.
- Capacité d’apprentissage autonome et poursuite en auto-formation.
Ouverture à l'international
– Forte internationalisation par le biais d’une UE par semestre en anglais, le séminaire et la présentation du stage/mémoire de fin d’études en anglais. En outre des échanges sont prévus avec des universités étrangères, avec, lorsque cela est possible, bi-localisation des enseignements en anglais (Prévu pour l’instant : Chine, Maroc). Ces échanges seront orientés vers la modélisation des systèmes complexes.
– Participation au programme BATTUTA.
– Participation à des programmes PHC et diverses conventions (Chine…).
– Possibilité de réaliser le stage (mémoire) du Master 2 dans une université étrangère (programme ERASMUS, ISEP, GU 8, échanges bilatéraux…).
– Renseignements sur les programmes d’échanges à l’étranger :
Service des relations internationales (SRI) de l’université au 02.32.74.42.24
Stage
Le SUIO Service Universitaire Insertion Orientation accompagne les étudiants dans leurs recherches (CV, lettre, entretien, méthodologie). Vous pouvez nous contacter à la Maison de l’étudiant – 2ème étage – 02.32.74.41.31 – bipe@univ-lehavre.fr