Conférence « A Connectome-Based Inference of Dynamical Neural Wiring : A Control Abstract”

Le séminaire « Le Havre Normandie Lab Math” accueillera, le mardi 29 avril 2025 à 17h00, Loic Michel (Université de Nantes) et Jean-Pierre Barbot (ENSEA, Cergy-Pontoise) pour une conférence en ligne sur Zoom.

Le lien de connexion sera communiqué peu avant le début du séminaire.

Cette présentation propose de construire un réseau neuronal en croissance afin d’explorer le concept d’apprentissage à travers un algorithme de contrôle en boucle fermée, tout en propageant des informations statistiques issues des poids synaptiques.
Afin de mettre en lumière les interactions entre les connexions et les neurones, les connexions sont activées de manière aléatoire, à l’image d’un « connectome », permettant aux neurones d’être utilisés simultanément pour apprendre et stocker différents types d’informations provenant à la fois du processus d’apprentissage et des statistiques de câblage, selon la configuration des connexions.
Les résultats préliminaires démontrent la faisabilité du concept d’apprentissage proposé, en considérant un faible nombre de neurones, pour lesquels une stabilisation a priori des poids synaptiques entraînés est observée.