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DIAGNOSTIC MÉDICAL ET BIG DATA

Mis à jour le : 05/07/2023

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Verra-t-on un jour la relation médecin-patient totalement évacuée au profit d’un diagnostic médical reposant entièrement sur des données informatisées ? La question mérite d’être posée tant les technologies envahissent le champ médical. L’usage de données massives, l’intelligence artificielle, l’imagerie médicale sont autant d’outils d’aide à la décision.

Au risque, peut-être, de négliger la question du corps et de tous ces signes et traces non réductibles à des données informatiques mais qui sont autant d’indices sur la santé d’un individu. La démarche clinique, du diagnostic au suivi thérapeutique, le sens du corps et de l’esprit, le rôle du médecin, du patient et du savoir médical sont bel et bien affectés aujourd’hui par le “Big Data”. Cette conférence s’interroge sur le devenir de la relation primordiale médecin-patient dans ce contexte informatisé de la médecine. Joël Colloc est docteur en médecine et professeur des universités en informatique à l’université Le Havre Normandie. Il a travaillé sur la modélisation de la décision clinique, avec des applications en médecine, psychologie, droit et éthique médicale, sciences cognitives, aide à la décision en gestion d’entreprise… Il poursuit ses recherches sur les modalités de mise en relation du patient dans un contexte médical de plus en plus informatisé.

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