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Soutenance de thèse - Monsieur Mohammed Ali BENHAMIDA

mercredi 30 mai 2018 à 14:00

Soutenances

Université Le Havre Normandie, UFR Sciences et Techniques, Amphithéâtre Mazeline

Monsieur Mohammed Ali BENHAMIDA soutiendra une thèse en vue de l’obtention du grade de Docteur de Normandie Université, le 30 mai 2018 à 14H à l’Université Le Havre Normandie, UFR Sciences et Techniques, Amphithéâtre Mazeline.

Spécialité : Génie Électrique

Sujet de thèse : Investigation de nouvelles technologies de générateurs pour les éoliennes offshore.

Composition du jury :

  • Yacine AMARA - Professeur des universités, GREAH, Université Le Havre Normandie
  • Georges BARAKAT - Professeur des universités, GREAH, Université Le Havre Normandie
  • Christine DE JOUETTE - Docteur, EDF Energies Nouvelles
  • Elena LOMONOVA - Professeur des universités, Technical University of Eindhoven
  • Boumedyene NEDJAR - Docteur, Adwen France SAS
  • Noureddine TAKORABET - Professeur des universités, GREEN, ENSEM, Université de Lorraine
  • Jean Claude VANNIER – Professeur des universités, SUPELEC, Paris-Sud

Résumé :
Ce mémoire de thèse constitue une contribution à l’investigation des génératrices destinées à une application éolienne en mer (offshore). Le but est de trouver les solutions optimales dans un vaste espace de solutions potentielles (8 à 11 dimensions) tout en respectant un cahier de charge bien précis. Afin d’y parvenir, un modèle multiphysique a été développé permettant la détermination des distributions du champ électromagnétique et de température dans les topologies de génératrices choisies avec prise en considération des non-linéarités des matériaux. Ce modèle a été couplé à un algorithme d’optimisation génétique non linéaire sous contraintes. Des dimensionnements optimaux ont ainsi pu être proposés pour trois gammes de puissance de la turbine, 5 MW, 8 MW et 15 MW. Aussi, l’intégration d’un multiplicateur de vitesse magnétique dans la génératrice a été investiguée à travers la même approche optimale dans le but de réduire la masse de la chaîne de conversion électromécanique.

Mise en ligne : 28-05-2018 - Mise à jour : 28-05-2018

Informations pratiques

GREAH - Groupe de Recherche en Electrotechnique et Automatique du Havre - EA 3220
École Doctorale – Sciences Physiques, Mathématiques et de l’information pour l’ingénieur n°351
Directeur : Georges BARAKAT
Tél. : 02 32 74 99 00
Site Internet du laboratoire
Courriel : greah@univ-lehavre.fr

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