Avis de soutenance de thèse de Monsieur Abderrahman ABBASSI

Monsieur Abderrahman ABBASSI soutiendra une thèse en vue de l’obtention du grade de Docteur de Normandie Université, le 25 décembre 2018 à 10H à l’Université de Fès, dans la Faculté des Sciences et Techniques

Spécialité : Informatique

Sujet de thèse : Contribution à l’étude des problèmes du transport multimodal dans le cas robuste et multi-objectif.

Directeur de thèse : Jaouad BOUKACHOUR

Composition du jury :

• Benaini Abdelhamid - Professeur des universités, Université Le Havre Normandie
• Boukachour Jaouad – Maître de conférences-HDR, Université Le Havre Normandie
• El Bernoussi Souad - Professeure des universités, Université Mohammed V de Rabat, Maroc
• EL Hilali Alaoui Ahmed - Professeur des universités, Faculté des Sciences et Techniques de Fès, Maroc
• EL Mhamedi Abderrahman - Professeur des universités, Université Paris 8
• Ezzaki Fatima - Professeur des universités, Faculté des Sciences et Techniques de Fès, Maroc
• Mhada Fatima-Zohra - Professeure Habilitée, Université Mohammed V de Rabat, Maroc
• Rachid Ahmed - Professeur des universités, Université de Picardie Jules Verne

Résumé :
Ce travail porte sur la modélisation et la résolution de problèmes d’optimisation robuste et multi-objectif du transport multimodal. Après une synthèse des travaux de la littérature et une présentation des concepts de base de l’optimisation robuste et l’optimisation multi-objectif, nous proposons un nouveau modèle d’optimisation multi-objectif du transport multimodal des produits agricoles marocains vers des clients européens. L’objectif est de déterminer la meilleure stratégie d’exportation qui minimise simultanément le coût total de transport et le temps en prenant en considération des contraintes réalistes. Nous proposons également des nouvelles approches de résolution avec une application sur un réseau de transport multimodal réel.
Nous avons également étudié le transport multimodal avec localisation de terminaux intermodaux. Outre la version déterministe, une optimisation robuste qui tient compte des incertitudes sur les capacités, les coûts d’utilisation et les coûts de transport. Deux approches de résolution sont proposées : une version développée du recuit simulé et une méthode hybride combinant une approche exacte et une métaheuristique. Enfin, nous avons analysé l’impact de la périssabilité des produits et de la robustesse sur les flux, le choix des ports, des trajets et des modes de transport.