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À l’heure actuelle, dans l’industrie 4.0, le secteur manufacturier est devenu très vulnérable aux cyberattaques sur leurs systèmes de contrôle en réseau (NCS).
Ces derniers sont considérés aujourd’hui comme une forme particulière de systèmes cyber-physiques dans lesquels des éléments informatiques et de contrôle collaborent pour commander des entités physiques. Ils fonctionnent dans des environnements en réseau car ils doivent communiquer à distance avec des systèmes de surveillance et de gestion. Cela les rend plus vulnérables aux intrusions et aux cyber-attaques qui peuvent provoquer l’interruption de la production et, au pire, manipuler le processus de contrôle et provoquer un événement catastrophique.
L’objectif du projet MENACES est d’utiliser la théorie des systèmes à événements discrets (SED) pour modéliser, analyser le comportement hybride et détecter les attaques de processus industriels. Ces modèles de jumeau numérique prendront en compte les données hétérogènes et les aspects temporels pour la représentation des concepts de sécurité.
L’objectif est de développer des méthodes temporelles pour une détection efficace et précoce des cyber-attaques dans les NCS.
Partenariats :
- Laboratoire d’Informatique et Systèmes – Laboratoire d’Informatique et Systèmes – Université Aix-Marseille
- Laboratoire Universitaire de Recherche en Production Automatisée – École normale supérieure – Paris-Saclay
- Groupe De Recherche en Electrotechnique et Automatique du Havre – Université Le Havre Normandie
- LEFEBVRE Dimitri – dimitri.lefebvre@univ-lehavre.fr
Projet de 48 mois : 06/02/2023 au 05/02/2027
