Monsieur Mohalilou ALEIYOUKA soutiendra une thèse en vue de l’obtention du grade de Docteur de Normandie Université, le 27 septembre 2018 à 14H à l’Université Le Havre Normandie, dans l’amphithéâtre Normand de l’UFR des Sciences et Techniques Spécialité : Mathématiques Sujet de thèse : Sur la dépendance des queues de distributions. Composition du jury :…
Monsieur Mohalilou ALEIYOUKA soutiendra une thèse en vue de l’obtention du grade de Docteur de Normandie Université, le 27 septembre 2018 à 14H à l’Université Le Havre Normandie, dans l’amphithéâtre Normand de l’UFR des Sciences et Techniques
Spécialité : Mathématiques
Sujet de thèse : Sur la dépendance des queues de distributions.
Composition du jury :
• Ghislaine GAYRAUD – Professeure, LMAC EA 2222, Université de Technologie de Compiègne
• Mounir MESBAH – Professeur, LSTA, Université Pierre et Marie Curie (Paris VI)
• Joseph NGATCHOU WANDJI – Professeur, IECL, Université de Lorraine
• Sergio ALVAREZ-ANDRADE – Maître de Conférences HDR, LMAC EA 2222, Université de Technologie de Compiègne
• Alexandre BERRED – Professeur des universités, LMAH, Université Le Havre Normandie
Résumé:
Dans la première partie de cette thèse, nous nous intéressons à la dépendance des queues de distributions, nous obtenons le coefficient de dépendance de queue limite pour la loi hyperbolique généralisée selon les différentes valeurs de paramètres de cette loi. Ensuite, nous exposons quelques propriétés et résultats du coefficient de dépendance extrémale dans le cas où les variables aléatoires suivent une loi de Fréchet unitaire.
Dans la deuxième partie, nous présentons un des systèmes de gestion de bases de données temps réel (SGBDTR). Le but étant de proposer des modèles probabilistes pour étudier le comportement des transactions temps réel, afin d’optimiser ses performances.
