Monsieur Abdul Rahman EL SAYED soutiendra une thèse en vue de l’obtention du grade de Docteur de Normandie Université, le 24 octobre 2018 à 14H à l’Université Le Havre Normandie, dans la salle 129 du Pôle Ingénieur et Logistique (PIL) Spécialité : Informatique Sujet de thèse : Traitement des images par les méthodes numériques. Directeur…
Monsieur Abdul Rahman EL SAYED soutiendra une thèse en vue de l’obtention du grade de Docteur de Normandie Université, le 24 octobre 2018 à 14H à l’Université Le Havre Normandie, dans la salle 129 du Pôle Ingénieur et Logistique (PIL)
Spécialité : Informatique
Sujet de thèse : Traitement des images par les méthodes numériques.
Directeur de thèse : Adnan YASSINE
Composition du jury :
• Hassan ALABBOUD – Maître de conférences, Université Libanaise – Liban
• Henri BASSON – Professeur des universités, Université du Littoral Côte d’Opale (ULCO)
• Marianne DE BOYSSON – Maître de conférences, Université Le Havre Normandie
• Abdallah EL CHAKIK – Maître de conférences, Beirut Arab University, Lebanon
• Cyril FONLUPT – Professeur des universités, Université du Littoral Côte d’Opale (ULCO)
• Abderrafiaa KOUKAM – Professeur des universités, Université de Technologie de Belfort-Montbéliard
• Adnan YASSINE – Professeur des universités, Université Le Havre Normandie
Résumé :
Dans cette thèse, nous proposons des méthodes d’optimisation numérique pour la détection de régions de couleurs de peaux et de régions saillantes sur des maillages 3D et des nuages de points 3D en utilisant un graphe pondéré. En se basant sur ces méthodes, nous proposons des approches de détection de visage 3D à l’aide de la programmation linéaire et de fouille de données (Data Mining). En outre, nous avons adapté nos méthodes proposées pour résoudre le problème de la simplification des nuages de points 3D et de la correspondance des objets 3D.
