Monsieur Abbass ZEIN EDDINE soutiendra une thèse en vue de l’obtention du grade de Docteur de Normandie Université, le 20 juin 2017 à 10 Heures à l’Ecole Doctorale des Sciences et Technologies EDST de l’Université Libanaise.
Spécialité : Automatique, signal, productique, robotique
Sujet de thèse : Algorithmes de détection et diagnostic des défauts pour les convertisseurs statiques de puissance
Composition du jury :
- FARDOUN Abbas – Professeur des Universités, Université Islamique Libanaise
- GUERIN François – Maître de conférences HDR, Université Le Havre Normandie, co-encadrant
- HIJAZI Abbas – Professeur des Universités, Université Libanaise, co-directeur
- LABARRE Cécile – Professeur des Universités, Ecole des Mines de Douai
- LEFEBVRE Dimitri – Professeur des Universités, Université Le Havre Normandie
- NOURA Hassan – Professeur des Universités, Université Islamique Libanaise
- SAID Bilal – Maître de conférences, Arts, Sciences and Technology, University in Lebanon
- ZAAROUR Iyad – Maître de conférences, Université Libanaise, co-encadrant
Résumé :
Les convertisseurs DC-DC suscitent un intérêt considérable en raison de leur puissance élevée et de leurs bonnes performances. Ils sont particulièrement utiles dans les systèmes multi-sources de production d’énergie électrique. Toutefois, en raison du grand nombre de composants sensibles utilisés dans ces circuits et comprenant des semi-conducteurs de puissance, des bobines et des condensateurs, une probabilité non négligeable de défaillance des composants doit être prise en compte. Cette thèse considère l’un des convertisseurs DC-DC les plus prometteurs – le convertisseur ZVS à pont isolé de type Buck. Une approche en deux étapes est présentée pour détecter et isoler les défauts en circuit ouvert dans les semi-conducteurs de puissance des convertisseurs DC-DC. La première étape concerne la détection et la localisation des défauts dans un convertisseur donné. La seconde étape concerne sur les systèmes munis de plusieurs convertisseurs DC-DC. Les méthodes proposées sont basées sur les réseaux bayesiens (BBN). Les signaux utilisés dans ces méthodes sont ceux des entrées de mesure du système de commande et aucune mesure supplémentaire n’est requise. Un convertisseur expérimental ZVS à pont isolé de type Buck a été conçu et construit pour valider la détection et la localisation des défauts sur un seul convertisseur. Ces méthodes peuvent être étendues à d’autres types de convertisseurs DC-DC.
