Monsieur Abderrahmen BELFKIH soutiendra une thèse en vue de l’obtention du grade de Docteur de Normandie Université, le 17 octobre 2016 à 13h15 à l’Université du Havre, dans l’amphithéâtre Normand de l’UFR des Sciences et Techniques.
Spécialité : Informatique
Sujet de thèse : Contraintes temporelles dans les bases de données de capteurs sans fil.
Composition du jury :
– Amanton Laurent – Maître de conférences, Université du Havre, invité
– Bouzid Maroua – Professeur des universités, Université de Caen
– Duvallet Claude – Maître de conférences, Université du Havre, co-encadrant
– Mellouk Abdelhamid – Professeur des universités, Université Paris-Est Créteil (Paris12)
– Richard Pascal – Professeur des universités, ISAE-ENSMA/LIAS, Chasseneuil-du-Poitou
– Sadeg Bruno – Professeur des universités, Université du Havre, directeur de thèse
– Song Ye-Qiong – Professeur des universités, Université de Lorraine
Résumé :
Dans ce travail de thèse, nous nous focalisons sur l’ajout de contraintes temporelles dans les Bases de Données de Capteurs Sans Fil (BDCSF). La cohérence temporelle d’une BDCSF doit être assurée en respectant les contraintes temporelles des transactions ainsi que la validité temporelle des données, pour que les données prélevées par les capteurs reflètent fidèlement l’état réel de l’environnement. Cependant, les retards de transmission et/ou de réception pendant un processus de collecte des données peuvent conduire au non-respect de la validité temporelle des données. Les travaux réalisés dans cette thèse portent principalement sur trois contributions : (1) une étude comparative des propriétés temporelles entre deux approches de gestion des données dans les RCSF, (2) un nouveau modèle de traitement des requêtes temps réel utilisant deux nouvelles clauses SQL et un algorithme de contrôle de la validité temporelle des données, (3) une BDCSF temps réel, basée sur les techniques de la deuxième contribution. Elle implémente des contrôleurs d’échéances et des ordonnanceurs temps réel. La BDCSF a été testé avec des requêtes périodiques et non périodiques. Elle a montré de meilleures performances durant les simulations que l’approche “TinyDB”, qui est une BDCSF assez répondu en recherche.
