APPRENTIS – Optimisation par APProche foRmelle Et iNtelligence arTIficielle des moyens mobiles de Surveillance et d’intervention sur un site à risque

• APPRENTIS

Nom complet : Optimisation par APProche foRmelle Et iNtelligence arTIficielle des moyens mobiles de Surveillance et d’intervention sur un site à risque

Financeur : Région Normandie et ANR / AAP SIOMRI

Montant du financement : 49 776€

Période de réalisation :

Laboratoire : GREAH

Responsable scientifique : Dimitri Lefebvre

Durée du projet : 24 mois

Descriptif du projet : Le projet APPRENTIS concerne la sûreté de sites industriels ou portuaires présentant des risques, notamment des sites de type SEVESO seuil haut. L’objectif opérationnel est de proposer un outil logiciel d’aide à la décision pour planifier les missions de surveillance et d’intervention. Cet outil minimisera le coût de configuration et de mise en œuvre des missions réalisées par des agents mobiles (drones ou véhicules automatisés). L’optimisation des flux physiques et financiers passera par l’exploitation des flux de données.

Retrouvez le résumé complet sur le site de l’ANR.